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TensorRT后端通过集成TensorRT模型优化器提供高性能推理,支持ONNX AutoCast混合精度推理与CUDA Graphs(默认关闭)——后者能捕获重放GPU操作,降低CPU开销。AITune在AOT/JIT模式下均支持前向钩子,v0.2.0更新增LLM的KV缓存支持,扩展至无专用服务框架的Transformer语言模型流程。
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