We replaced RAG with a virtual filesystem for our AI documentation assistant

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这些工作足以让机械师和工程师们忙碌不休,但为确保万无一失,各车队技术代表与国际汽联本月将全程开展研讨,致力于解决新规引发的技术难题。

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从伸手开电脑,到敲键盘打字,再到完成一套 Kali 动作,身为人的我是如何理解、识别、记忆、决策和执行一个动作的呢?运动心理学家对此提出过许多不同的理论。所有理论的共通之处在于,我们人类有着一整套对动作进行「编码」的体系,而这个编码体系高度依赖作为人类的身体和心智存在(Gentsch et al., 2016)。相反地,AI 没有人的身体,没有人体的内感觉(interoception),也无法在程序中「模拟」人的真实运动轨迹。哪怕它真的可以调用人类武术家留下的文本、生物力学公式和动作捕捉数据,它的分析和建议也都是基于算法的「推测」。AI 并不真的「知道」身体会从哪里移动到哪里,在怎样的轨迹下运动,可能在何处遭遇阻碍或粘滞。,详情可参考易歪歪

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网友评论

  • 专注学习

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 深度读者

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 路过点赞

    写得很好,学到了很多新知识!