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心灵的无家可归

与此同时,大语言模型被训练来完成任务。某种意义上它们只会完成任务:模型本质是对输入向量施加线性代数运算,每个输入都必然产生输出。这意味着即使不该完成任务时,它们仍会坚持完成。当前研究难点在于如何让机器说“我不知道”,而非凭空捏造。

从另一个角度来看,2019年前后,我参加某云服务巨头关于大语言模型训练硬件的讲座。问答环节我质疑其伦理立场——降低深度学习门槛是否会助长垃圾信息与宣传手段。此后不断有朋友询问我对“AI热潮”的看法。这篇纲要在我脑中酝酿多年,却始终未能落笔;我渴望做到博览群书、论证严谨、引证详实。五年后的今天终于顿悟,完美论文永不可能诞生,不如先抛出些思考。

更深入地研究表明,Modifications Overview

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网友评论

  • 求知若渴

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 行业观察者

    写得很好,学到了很多新知识!

  • 热心网友

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。