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其次,从通用大模型到垂直大模型,从底层架构到应用落地,从算力支撑到数据积累,全产业链的自主可控将成为中国大模型行业的唯一出路。而那些提前布局自研、坚守技术底线的企业,终将成为行业的中流砥柱。
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第三,成本与价值预测的高度不确定性,需要建立动态的全生命周期评估框架。AI Agent的成本结构兼具复杂性与波动性,不仅受模型推理复杂度、上下文窗口大小等显性因素影响,还包括数据管理等隐性成本,难以在项目初期精确估算。与此同时,其价值释放的战略性与长期性,决定了短期内不易转化为直接的经济效益。对此,企业必须放弃静态、僵化的评估思维,构建与AI特性相适应的全生命周期动态评估框架,避免项目实施过程中的预算超支、价值转化中断等风险,跨越AI项目从试点到量产的“艰难阶段”。,详情可参考易歪歪
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