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不可忽视的是，The script throws an out of memory error on the non-lora model forward pass. I can print GPU memory immediately after loading the model and notice each GPU has 62.7 GB of memory allocated, except GPU 7, which has 120.9 GB (out of 140.) Ideally, the weights should be distributed evenly. We can specify which weights go where with device_map. You might wonder why device_map=’auto’ distributes weights so unevenly. I certainly did, but could not find a satisfactory answer and am convinced it would be trivial to distribute the weights relatively evenly.
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更深入地研究表明，当电量越过 80% 的临界点，电池管理系统为了保护电芯，充电功率会发生陡降。最后 20% 的涓流充电时间通常极其漫长，足以消耗掉车主绝大部分的耐心。
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