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从另一个角度来看，技术层面，瓶颈依然清晰可见。具身大模型的泛化能力、关节模组的长期可靠性、续航与散热、灵巧手的操作精度，以及复杂环境下的适应能力，都还没有达到真正大规模替代人工的标准。
结合最新的市场动态，但有个现实问题我未向Z直言：效率提升反而加重了工作负荷。典型的增效减员模式中，过去每日只需构思一个创意并执行，如今却要产出二十个方案交由AI实施。
进一步分析发现，《对话诺因李银川：华为出身的天才科学家，想用合成数据造家务机器人》晚点AI
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