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执行获得反馈后，系统会通过反思完成学习闭环。它并非简单记录执行日志，而是主动重塑记忆库：若执行失败，协调器会评估轨迹并重写技能组件，直接更新代码或提示词以修复特定故障模式，必要时甚至创建全新技能。
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除此之外，业内人士还指出，“这才是变革所在，”Gerami强调，“这是应用与网络的协同设计。应用可感知网络状态，网络能理解应用意图。AI for RAN节省成本，AI on RAN增强能力，而AI and RAN共同催生全新商业模式。”
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