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本文试图拨开表象,阐明一个常被市场热情所遮蔽的现实:在人工智能从技术展示走向实际应用的过程中,模型自身的核心地位正在快速减弱,其价值正迅速向“公共基础服务”靠拢。未来真正的商业成功者,并非那些掌握尖端算法的研究机构,而是那些能够将人工智能技术无缝整合进亿级用户产品、并构建起强大商业生态的科技巨头。
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从实际案例来看,一方面,是场景的确定性。宜宾开放整座城市作为“试验场”,其发布的20亿元场景清单中,具身智能领域投资超10亿元,涉及机器人超1000台。从五粮液的售卖门店、工业场景到凯翼汽车的制造车间,从旅游景区到医疗机构,这些真实、多元、大规模的工业与城市场景,为银河通用的机器人提供了从“原型验证”到“规模可用”的最佳训练场。这对于亟需在真实物理世界中采集数据、验证算法的AI企业而言,无异于发现了“数据金矿”。宜宾率先孵化出登上春晚的“无人零售太空舱”就是最好的例证。
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