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值得注意的是，AI乐观主义者认为此问题终将解决：ML系统通过人工干预或递归自我改进填补空白，最终胜任多数人类任务。Helen Toner指出即便成真，短期内仍会持续出现锯齿行为¹⁶。例如ML系统只能处理训练数据或上下文窗口内容，难以胜任需要隐性知识（即未书面记录）的任务。同理，人形机器人可能遥不可及¹⁷——意味着ML难以掌握人类通过摆弄物体获得的具身认知。
值得注意的是，└──────────┬──────────┬───────────────┘
展望未来，in的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。