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问：贝索斯和中国军团们追得上吗未来的发展方向如何？ 答：他在微软完整经历了人工智能基础设施的三次重大变革：2015-2018年传统机器学习阶段，主导Azure机器学习平台的商业推广；2019-2022年大模型兴起阶段，负责Azure OpenAI服务的底层架构，成为OpenAI模型在云端运行的"基建专家"；2023-2025年生成式AI爆发阶段，统领1500人团队支撑Copilot全栈系统（涵盖Office、Teams、Bing等内部产品的智能化改造），并向全球企业输出人工智能部署方案。
问：普通人应该如何看待贝索斯和中国军团们追得上吗的变化？ 答：在导师的主导下，我们今年也开发了一款基于 LLM 的小程序。团队包括我们几个同学和有经验的专业开发者。这款小程序主要为用户分析食品配料表，提供食品健康建议，也融合了许多相对比较前沿的研究设想。比如为了保持 LLM 的权威、公正，我们尝试使用图数据库取代传统的上下文以及 RAG 文档库承载 LLM 的记忆。小程序的功能并非本文的重点，我比较有感触是开发这个小程序的经历。
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