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此外，一方面，类Sora模型的核心在于架构创新，高校和科研机构没有企业的商业包袱，能够聚焦底层技术，进行原创性的探索。此外，视频生成模型的研发是算力吞金兽，单靠企业的投入难以支撑长期的试错，而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金，进行高风险、高投入的硬核研发。2024年底，我造访长春人工智能算力中心，该中心总规模300P的智能算力，其中200多P都被北京某高校的Sora对标项目占用，来自全栈国产化的算力支持、长春市的算力补贴政策，让科研团队有了复现Sora的底气。
最后，Beyond Oracle, GPU depreciation is a risk for the broader market and could have ramifications across the AI landscape. Every infrastructure deal signed today may result in a commitment to outdated hardware before the power is even connected.
另外值得一提的是，从市场容量观察，仿真类内容正处于高速扩张期。同时得益于技术演进与供给增长的双重驱动，与会专家普遍认为该领域实现规模化普及的窗口期已然临近，多数预测集中在3-6个月，最长不超过9个月。
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