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02：数据价值——任务轨迹成为国产模型的新燃料算力被高频任务持续消耗，但仅靠算力无法形成真正竞争壁垒。下一代大模型的核心竞争力，不在于文字能力，而在于能自主操作、完成任务——这依赖于高价值的任务轨迹数据。过去几年，训练大模型主要依赖互联网上的公开文本，如维基百科、新闻、论文等。这类数据能提升模型的知识水平，但无法让AI理解和执行复杂任务。
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值得注意的是，新华社3月7日报道，当日，数百名民众聚集在纽约市曼哈顿联合广场，高举伊朗国旗，手持“停止对伊朗战争”“不要插手伊朗”等标语，高呼“当今世界最大的威胁是特朗普和美国”。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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不可忽视的是，3月9日，Anthropic公司就特朗普政府将其列为“供应链风险”的决定，对美国国防部及其他联邦机构提起诉讼。“供应链风险”认定将影响Anthropic与国防部合作企业的业务往来。Anthropic现指控其被列为“供应链风险”的分类缺乏法律依据。
从长远视角审视，这种情况实际上相当常见，即使黑客们现有的攻击手段失效，但大模型的安全防御机制存在漏洞的事实大家心知肚明。
不可忽视的是，月之暗面此前透露，得益于海外API调用量的激增，其旗舰模型Kimi2.5在发布后不到一个月的收入，就已经超过了公司去年全年的总和。形势，就这么突然发生了变化。
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