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I had settled on two maximally orthogonal cognitive tasks, both with tiny outputs. My intuition was this: LLMs think one token at a time, so lets make the model really good at guessing just the next token. But things are never straightforward. Take LLM numbers…
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值得注意的是，答：2007年iPhone问世时也非共识。现在我们进入混乱纪元。就像当年无人能预知答案，回首才赞叹马斯克与乔布斯的远见。但在那个阶段都是某种程度的混沌，所有人都在寻找答案。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
从另一个角度来看，大模型和云计算之间存在天然的正向循环：模型越大，推理所需的算力越多，客户就越需要购买云计算服务。对阿里云来说，大模型是完美的商业叙事——它同时推高了客户的算力需求和对云平台的依赖。
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